KI, Quanten, Robotik

Gartner stellt Technologietrends für 2025 vor

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von Yannick Züllig und tme

Gartner hat zehn strategische Technologietrends für das Jahr 2025 vorgestellt. Künstliche Intelligenz schafft es gleich mehrfach auf der Liste.

(Source: Ton Forio / Adobestock.com)
(Source: Ton Forio / Adobestock.com)

Das Marktforschungsunternehmen Gartner präsentiert zehn strategische Technologietrends für das Jahr 2025. Vorgestellt hat das Unternehmen diese Trendthemen am Gartner IT Symposium/Xpo 2024 in Orlando im US-Bundesstaat Florida.

"Die wichtigsten strategischen Technologietrends in diesem Jahr umfassen KI-Imperative und -Risiken, neue Grenzen der Datenverarbeitung und Synergien zwischen Mensch und Maschine", sagte Gene Alvarez, Distinguished VP Analyst bei Gartner. "Die Verfolgung dieser Trends wird IT-Führungskräften helfen, die Zukunft ihrer Unternehmen mit verantwortungsvollen und ethischen Innovationen zu gestalten."

Die 10 Technologietrends 2025 

Agentische KI

Agentenbasierte KI-Systeme planen und handeln selbstständig, um benutzerdefinierte Ziele zu erreichen. Agentische KI bietet das Versprechen einer virtuellen Belegschaft, die menschliche Arbeit entlasten und ergänzen kann. Gartner prognostiziert, dass bis zum Jahr 2028 mindestens 15 Prozent der täglichen Arbeitsentscheidungen autonom durch agentenbasierte KI getroffen werden, während es im Jahr 2024 noch 0 Prozent waren. Die zielgerichteten Fähigkeiten dieser Technologie werde anpassungsfähigere Softwaresysteme hervorbringen, die in der Lage seien, eine breite Palette von Aufgaben zu erledigen.

Agentische KI habe das Potenzial, den Wunsch der CIOs nach einer Steigerung der Produktivität im gesamten Unternehmen zu erfüllen. Diese Motivation treibe sowohl Unternehmen als auch Anbieter dazu an, die Technologie und Praktiken zu erforschen, zu innovieren und zu etablieren, die erforderlich sind, um diese Agentur auf robuste, sichere und vertrauenswürdige Weise bereitzustellen.

KI-Governance-Plattformen

KI-Governance-Plattformen sind Teil des von Gartner entwickelten Frameworks für KI-Vertrauens-, Risiko- und Sicherheitsmanagement (TRiSM), das es Unternehmen ermöglicht, die rechtliche, ethische und operative Leistung ihrer KI-Systeme zu verwalten. Diese Technologielösungen seien in der Lage, Richtlinien für den verantwortungsvollen Einsatz von KI zu erstellen, zu verwalten und durchzusetzen, die Funktionsweise von KI-Systemen zu erklären und Transparenz zu schaffen, um Vertrauen und Verantwortlichkeit aufzubauen.

Gartner prognostiziert, dass bis 2028 Unternehmen, die umfassende KI-Governance-Plattformen implementieren, 40 Prozent weniger KI-bezogene ethische Vorfälle erleben werden als Unternehmen ohne solche Systeme.

Desinformationssicherheit

Desinformationssicherheit ist eine aufkommende Technologiekategorie, die systematisch Vertrauen erkennt und darauf abzielt, methodische Systeme zur Gewährleistung der Integrität, zur Bewertung der Authentizität, zur Verhinderung von Nachahmungen und zur Verfolgung der Verbreitung schädlicher Informationen bereitzustellen. Gartner prognostiziert, dass bis 2028 50 Prozent der Unternehmen damit beginnen werden, Produkte, Dienstleistungen oder Funktionen einzuführen, die speziell für den Einsatz von Desinformationssicherheit konzipiert sind, während es heute weniger als 5 Prozent sind.

Die breite Verfügbarkeit und der fortgeschrittene Stand von KI- und maschinellen Lerntools, die für böswillige Zwecke eingesetzt werden, werde voraussichtlich zu einem Anstieg der Zahl von Desinformationsvorfällen führen, die auf Unternehmen abzielen. Wenn dies unkontrolliert bleibe, könnten Desinformationen jedem Unternehmen erheblichen und dauerhaften Schaden zufügen.

Postquantum-Kryptografie

Die Postquantum-Kryptografie bietet einen Datenschutz, der gegen die Entschlüsselungsrisiken des Quantencomputers resistent ist. Da die Entwicklung des Quantencomputers in den letzten Jahren fortgeschritten ist, ist zu erwarten, dass verschiedene Arten der weit verbreiteten konventionellen Kryptografie ein Ende finden werden.

Es ist nicht einfach, die Verschlüsselungsmethoden zu wechseln, sodass Unternehmen eine längere Vorlaufzeit benötigen, um sich auf einen robusten Schutz von sensiblen oder vertraulichen Daten vorzubereiten. Gartner prognostiziert, dass bis 2029 die Fortschritte im Quantencomputing die meisten herkömmlichen asymmetrischen Verschlüsselungsmethoden unsicher machen werden.

Gene Alvarez auf der Bühne des Gartner IT-Symposiums/Xpo 2024

Gartner-Analyst Gene Alvarez auf der Bühne des Gartner IT-Symposiums/Xpo bei der Präsentation der 10 strategischen Technologietrends für 2025. (Source: zVg)

Ambient Invisible Intelligence - Unsichtbare Intelligenz

Unsichtbare Umgebungsintelligenz soll durch extrem kostengünstige kleine Smart Tags und Sensoren eine gross angelegte, erschwingliche Verfolgung und Erkennung ermöglichen. Langfristig werde die unsichtbare Umgebungsintelligenz eine tiefere Integration von Sensorik und Intelligenz in das tägliche Leben erlauben.

Bis 2027 sollen sich die ersten Beispiele unsichtbarer Intelligenz darauf konzentrieren, unmittelbare Probleme zu lösen, wie z. B. die Kontrolle der Lagerbestände im Einzelhandel oder die Logistik verderblicher Waren, indem sie eine kostengünstige Echtzeitverfolgung und -erfassung von Gegenständen ermöglichen, um die Sichtbarkeit und Effizienz zu verbessern.

Energieeffiziente Datenverarbeitung

Die IT wirkt sich in vielerlei Hinsicht auf die Nachhaltigkeit aus, und im Jahr 2024 soll die CO2-Bilanz für die meisten IT-Organisationen das wichtigste Thema sein. Rechenintensive Anwendungen wie KI-Training, Simulation, Optimierung und Medienrendering werden wahrscheinlich den grössten Anteil an der CO2-Bilanz von Unternehmen haben, da sie am meisten Energie verbrauchen.

Gartner erwartet, dass ab den späten 2020er Jahren mehrere neue Rechentechnologien wie optische, neuromorphe und neuartige Beschleuniger für spezielle Aufgaben wie KI und Optimierung auf den Markt kommen, die deutlich weniger Energie verbrauchen werden.

Hybrid Computing

Immer wieder tauchen neue Rechenparadigmen auf, darunter zentrale Recheneinheiten, grafische Recheneinheiten, anwendungsspezifische integrierte Schaltkreise, neuromorphe und klassische Quanten- und optische Rechenparadigmen.

Hybrid Computing kombiniert verschiedene Rechen-, Speicher- und Netzwerkmechanismen, um Rechenprobleme zu lösen. Diese Form des Rechnens helfe Unternehmen bei der Erforschung und Lösung von Problemen, die Technologien wie der KI helfen, über die derzeitigen technologischen Grenzen hinauszuwachsen. Hybrid Computing wird eingesetzt, um hocheffiziente transformative Innovationsumgebungen zu schaffen, die effektiver arbeiten als herkömmliche Umgebungen.

Spatial Computing

Spatial Computing erweitert die physische Welt auf digitale Weise mit Technologien wie Augmented Reality und Virtual Reality. Dies ist die nächste Stufe der Interaktion zwischen physischen und virtuellen Erfahrungen. Der Einsatz von Spatial Computing werde die Effektivität von Unternehmen in den nächsten fünf bis sieben Jahren durch rationalisierte Arbeitsabläufe und verbesserte Zusammenarbeit steigern.

Gartner schätzt, dass der Markt für Spatial Computing bis 2033 auf 1,7 Billionen US-Dollar anwachsen wird, gegenüber 110 Milliarden US-Dollar im Jahr 2023.

Polyfunktionale Roboter

Polyfunktionale Roboter können mehr als eine Aufgabe erledigen und ersetzen aufgabenspezifische Roboter, die speziell für die wiederholte Ausführung einer einzigen Aufgabe konzipiert sind. Die Funktionalität dieser neuen Roboter verbessere die Effizienz und ermöglicht eine schnellere Kapitalrendite. Polyfunktionale Roboter seien so konzipiert, dass sie in einer Welt mit Menschen arbeiten können, was eine schnelle Bereitstellung und einfache Skalierbarkeit ermöglicht.

Gartner rechnet damit, dass bis 2030 80 Prozent der Menschen täglich mit intelligenten Robotern zu tun haben werden - heute sind es weniger als 10 Prozent.

Neurologisches Enhancement

Neurologisches Enhancement verbessert die kognitiven Fähigkeiten des Menschen mithilfe von Technologien, die die Gehirnaktivität lesen und entschlüsseln. Diese Technologie liest das Gehirn einer Person mit Hilfe von unidirektionalen Gehirn-Maschine-Schnittstellen oder bidirektionalen Gehirn-Maschine-Schnittstellen (BBMIs). Dies birgt ein enormes Potenzial in drei Hauptbereichen: Verbesserung der menschlichen Fähigkeiten, Marketing der nächsten Generation und Leistung. Die neurologische Verbesserung wird die kognitiven Fähigkeiten steigern, Marken in die Lage versetzen, zu wissen, was die Verbraucher denken und fühlen, und die menschlichen neuronalen Fähigkeiten verbessern, um die Ergebnisse zu optimieren.

Gartner prognostiziert, dass bis 2030 30 Prozent der Wissensarbeiter durch Technologien wie BBMIs (sowohl arbeitgeber- als auch selbstfinanziert) verbessert werden und von ihnen abhängig sein werden, um mit dem Aufkommen von KI am Arbeitsplatz relevant zu bleiben - gegenüber weniger als 1 Prozent im Jahr 2024.

 

Welche Trends und Challenges die Schweizer Digitalbranche in den vergangen Monaten geprägt hat, haben die Netzmedien in einer Umfrage untersucht. Lesen Sie die Ergebnisse dieser Umfrage hier.

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