KI und die Cloud – die Wahl des ­Betriebsmodells

Unternehmen nutzen heute KI, um Prozesse zu optimieren, den Kundenservice zu verbessern oder auch, um innovative Produkte und Dienstleistungen zu entwickeln. Doch die erfolgreiche Umsetzung von KI-Projekten erfordert mehr als nur leistungsfähige Algorithmen und die entsprechenden Tools. Sie hängt auch entscheidend von der Wahl der richtigen Infrastruktur und der passenden Betriebsmodelle ab, um das volle Potenzial von KI auszuschöpfen. Unternehmen haben diverse Optionen, wenn es darum geht, ihre KI-Anwendungen zu betreiben. 

Die Public Cloud ist für viele eine attraktive Wahl. Gerade das Kriterium der Skalierbarkeit und Flexibilität kann dabei eine entscheidende Rolle spielen: KI-Modelle erfordern oft enorme Rechenressourcen, insbesondere während des Trainings für den Aufbau eigener KI-Modelle. Public-Cloud-Plattformen ermöglichen hier eine dynamische Skalierung der Rechenleistung, sodass Unternehmen ihre KI-Infrastruktur flexibel an den jeweiligen Bedarf anpassen können. Dies vermeidet unnötige Investitionen in Hardware und ermöglicht kurze Reaktionszeiten auf sich ändernde Anforderungen. Zudem bieten gerade die grossen Hyperscaler einen einfachen Zugang zu KI-Tools und -Services. Unsere aktuelle Studie zum Einsatz der künstlichen Intelligenz in Schweizer Unternehmen hat gezeigt, dass bereits knapp ein Drittel der Befragten auf die Public Cloud für ihre KI-Projekte setzt. 

Auf Public Cloud basierende KI-Plattformen ermöglichen es zudem auch kleineren Unternehmen, auf leistungsstarke KI-Technologien zuzugreifen, ohne in eine eigene, teure Infrastruktur investieren zu müssen. Dies wird die rasche Verbreitung und Demokratisierung von KI in allen Unternehmensgrössenklassen fördern und in absehbarer Zeit der überwiegenden Mehrheit der Unternehmen erlauben, von den Vorteilen der KI zu profitieren.

Für Unternehmen mit hohen Anforderungen an Datenschutz und Kontrolle kann eine private Cloud die richtige Wahl sein. 23 Prozent der befragten Unternehmen gaben zu Protokoll, dass sie auf die private Cloud setzen, dies vor allem in Bereichen, in denen businesskritische und sensible Anwendungen und Daten betroffen sind. Eine private Cloud kann zwar höhere Sicherheit und mehr individuelle Anpassungsmöglichkeiten bieten, ist jedoch in der Regel auch mit höheren Kosten und einem vergleichsweise eher grösseren Verwaltungsaufwand verbunden.

Die hybride Lösung, die lokale On-Premise-Ressourcen mit der Public Cloud kombiniert, wird von 14 Prozent der Unternehmen favorisiert. Dieser Ansatz ermöglicht es, sensible Daten und Anwendungen lokal zu halten, während gleichzeitig die Vorteile der Cloud-Nutzung, wie Skalierbarkeit und Flexibilität, für bestimmte KI-Aufgaben genutzt werden können.

Die Wahl des richtigen Betriebsmodells ist eine herausfordernde Aufgabe. Jedes Modell hat seine eigenen Vor- und Nachteile, und die Entscheidung hängt letztlich von den individuellen Anforderungen und Prioritäten des Unternehmens ab. Unsere Studie zeigt, dass 34 Prozent der Unternehmen noch nicht entschieden haben, welches Betriebsmodell für ihre KI-Anwendungen am besten geeignet ist. Diese Unsicherheit spiegelt die Komplexität der Entscheidung wider und unterstreicht die Bedeutung einer sorgfältigen Evaluierung aller Optionen.

KI ist auf dem Weg, sich als ein starkes Werkzeug zu etablieren, das entscheidend zur Wettbewerbsdifferenzierung, zum Wachstum und so zum Erfolg von Unternehmen beitragen kann. Die Cloud kann hier eine entscheidende Rolle bei der erfolgreichen Umsetzung von KI-Projekten spielen.