KI in der Versicherung für mehr Effizienz und Innovation

Advanced Analytics beziehungsweise KI ist bereits ein wichtiger Bestandteil der Wertschöpfungskette im Versicherungswesen, und ihre Bedeutung wird in den kommenden Jahren zweifelsohne deutlich zunehmen. Es gibt bereits einige gute Beispiele für den erfolgreichen Einsatz von KI in der Branche. Da wäre die Nutzung des Verständnisses natürlicher Sprache, um Erkenntnisse aus unstrukturierten Daten zu gewinnen. KI kann auch Entscheidungsprozesse unterstützen, um ein umfassendes Verständnis der vertraglichen Risiken und des Gesamtportfolios zu gewinnen.

Gegenwärtig nutzen Versicherer in erster Linie «Narrow AI»-Anwendungen, das heisst, speziell entwickelte mathematische Modelle, die aus Daten lernen, um schnellere oder automatisierte Entscheidungen zu ermöglichen. 
Narrow AI spielt in der Versicherungsbranche bereits eine wichtige Rolle und erfüllt dabei drei Hauptfunktionen:

1. Automatisierung von sich wiederholenden Wissensaufgaben: KI rationalisiert alltägliche Tätigkeiten wie die Klassifizierung von Anträgen und Schadensforderungen, damit sich Versicherungsmitarbeitende auf ­interessantere Tätigkeiten konzentrieren können
2. Gewinnung von Erkenntnissen aus komplexen Datensätzen: KI nutzt die Leistungsfähigkeit von Advanced Analytics, um Entscheidungsprozesse zu optimieren und Aufgaben wie die Portfoliosteuerung und Risiko­bewertung zu unterstützen
3. Innovation im parametrischen Bereich: KI trägt zur Entwicklung moderner parametrischer Versicherungsprodukte und Risikomanagementlösungen bei

KI hat, wenn sie strategisch integriert wird, das Potenzial, die gesamte Wertschöpfungskette im Versicherungswesen zu revolutionieren und den Kundinnen und Kunden erhebliche Vorteile zu bringen. Nun, da solche leistungsstarke Tools einfacher zugänglich werden, ist es unerlässlich, sich mit den damit verbundenen Risiken und Herausforderungen auseinanderzusetzen. 

Unternehmen müssen dabei der Datenverwaltung Priorität einräumen und eine verantwortungsbewusste KI-Kompetenz fördern, um sicherzustellen, dass die menschliche Kontrolle im Entscheidungsprozess vorrangig bleibt. Der wahre Wert von KI liegt in der Synergie mit menschlichem Fachwissen und Prozessen – nicht in ihrer isolierten Anwendung. KI kann zwar die Effizienz steigern und innovative Lösungen ermöglichen, doch ihre effektive Nutzung erfordert ein ganzheitliches System, das KI-Modelle mit menschlicher Interaktion kombiniert.

Die zunehmende Einführung von KI bringt auch neue Risiken mit sich, die die Aufmerksamkeit von politischen Entscheidungsträgern, grossen Technologieunternehmen sowie Versicherungsanbietern erfordern. Gemeinsame Anstrengungen sind unerlässlich, um den Mehrwert von KI für die Gesellschaft zu nutzen und gleichzeitig die damit verbundenen Risiken wirksam zu mindern. 

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass KI ein immenses Potenzial für die Versicherungsbranche birgt, da sie den Unternehmen zu mehr Effizienz und Innovation verhilft. Indem sie verantwortungsvolle KI-Praktiken anwenden und sich auf die Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI konzentrieren, können Versicherer die transformative Kraft von KI nutzen. Dadurch können sie ihre Dienstleistungen deutlich verbessern und ihren Kundinnen und Kunden einen spürbaren Mehrwert bieten.