Chatbot erkennt und analysiert Betrugsversuche

Das Rumänische Cybersecurity-Unternehmen Bitdefender präsentiert Scamio. Scamio ist ein kostenloser Chatbot, der Betrugsversuche erkennt, wie das Unternehmen mitteilt. Der Dienst soll Nutzern helfen, betrügerische Online-Angebote per E-Mail, Links, Text, Instant Messaging, Bilder und QR-Codes mittels des KI-Chatbots zu erkennen. Der Service ist ab sofort auf der Website von Bitdefender verfügbar. Er funktioniert auch über den zu Facebook gehörenden Messenger.

Die Benutzer können fragwürdige Inhalte in Scamio eingeben und im Dialog beschreiben, wie sie diese erhalten haben. Scamio gebe in Sekundenschnelle ein Urteil sowie Empfehlungen für das weitere Vorgehen ab. So würde das Programm empfehlen, die Nachricht zu löschen oder den Kontakt zu blockieren. Auch Präventivmassnahmen zum Schutz vor zukünftigen Betrugsversuchen dieser Art könnten User erhalten. Die Entwicklung des Chatbots sei eine Reaktion auf das Ausmass des Online-Betruges, das jedes Jahr zunehme, schreibt Bitdefender. Cyberkriminelle nutzten Large-Language-Models (LLMs) und KI-Tools, um bösartige Inhalte zu erstellen, die extrem schwer zu erkennen seien.

(Source: zVg)

Andere Technologien von Bitdefender unterstützen gemäss des Berichts den neuen Chatbot, um Gefahren vorzubeugen und zu erkennen. Der Chatbot fälle Entscheidungen über die Betrugsgefahr abhängig vom jeweiligen Kontext. Das sei besonders bei komplexen Betrugsarten wie Social Engineering, die herkömmliche Formen der Erkennung umgehen könnten, effektiv, findet Bitdefender.

"Der rasante Anstieg des Einsatzes von KI durch Cyberkriminelle, um Menschen um Geld zu betrügen, persönliche Informationen zu stehlen und in ihr digitales Leben einzudringen, hat umwälzende Auswirkungen", sagt Ciprian Istrate, Senior Vice President of Operations, Consumer Solutions Group bei Bitdefender. Er fügt an, dass Onlinebetrug, der früher leicht auf den ersten Blick als solcher sichtbar wäre, heute nur noch schwierig zu erkennen sei. Scamio stärke die Defensive wieder, indem es eine verlässliche Wahrscheinlichkeit einer bösartigen Aktivität auf der Grundlage von Nachrichteninhalt und -kontext liefere.

Übrigens: Mit ein paar Tricks können auch Sie die grosse Mehrzahl an Phishing- und Scamversuchen erkennen. Hier können Sie die Tipps nachlesen.

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